統計分析

-データマイニングの概要- データマイニングとは、大量のデータから意味のあるパターンや傾向を見つけ出すプロセスです。これは、統計的手法、機械学習アルゴリズム、データベース技術を組み合わせることで行われます。データマイニングの主な目的は、隠れた知識や洞察を引き出し、意思決定の向上、顧客の理解、詐欺の検出、市場調査など幅広い用途に活用することです。 データマイニングは、さまざまな業界で広く活用されています。たとえば、小売業界では顧客の購入パターンを分析して製品の推奨やマーケティング戦略を最適化できます。金融業界では、詐欺行為の検出やリスク評価に利用できます。医療業界では、病気を早期に発見し、パーソナライズされた治療を提供できます。