機械翻訳の仕組みでは、コンピューターがどのように人間の言葉を別の言語に変換しているのかについて解説します。機械翻訳は、統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）という2つの主要なアプローチを使用します。 SMTは、大量の翻訳済みテキストデータをトレーニングに使用します。コンピューターは、これらのデータから、特定の単語やフレーズの対応関係を学習します。その後、この情報を使用して、新しいテキストを翻訳します。 一方、NMTはニューラルネットワークを使用します。これは、人間の脳の仕組みを模したコンピューターモデルです。NMTシステムは、言語間の関係を直接学習し、より流畅でニュアンスに富んだ翻訳を生成できます。

昇順とは、コンピューターにおけるデータの並べ替えの方式の一つです。昇順では、データを数値やアルファベットの順に小さい順に並べます。たとえば、[1, 2, 3, 4, 5]というデータがあれば、昇順に並べると[1, 2, 3, 4, 5]となります。また、[a, b, c, d, e]というデータであれば、昇順に並べると[a, b, c, d, e]となります。昇順は、データを検索したり、ソートしたりする際に広く使用されています。