機械翻訳の仕組みでは、コンピューターがどのように人間の言葉を別の言語に変換しているのかについて解説します。機械翻訳は、統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）という2つの主要なアプローチを使用します。 SMTは、大量の翻訳済みテキストデータをトレーニングに使用します。コンピューターは、これらのデータから、特定の単語やフレーズの対応関係を学習します。その後、この情報を使用して、新しいテキストを翻訳します。 一方、NMTはニューラルネットワークを使用します。これは、人間の脳の仕組みを模したコンピューターモデルです。NMTシステムは、言語間の関係を直接学習し、より流畅でニュアンスに富んだ翻訳を生成できます。

「試用版」とは、製品のすべての機能を一定期間無料で利用できるソフトウェアのことです。通常、この期間は30〜90日間で、ソフトウェアの全機能をテストして、購入前にその価値を評価する機会を提供します。試用版は、通常、製品の完全版と同じインターフェースと機能を提供しますが、一部の機能やデータの保存に制限がある場合があります。