機械翻訳の仕組みでは、コンピューターがどのように人間の言葉を別の言語に変換しているのかについて解説します。機械翻訳は、統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）という2つの主要なアプローチを使用します。 SMTは、大量の翻訳済みテキストデータをトレーニングに使用します。コンピューターは、これらのデータから、特定の単語やフレーズの対応関係を学習します。その後、この情報を使用して、新しいテキストを翻訳します。 一方、NMTはニューラルネットワークを使用します。これは、人間の脳の仕組みを模したコンピューターモデルです。NMTシステムは、言語間の関係を直接学習し、より流畅でニュアンスに富んだ翻訳を生成できます。

自己解凍書庫とは、アーカイブファイル内に圧縮・暗号化されたファイルとともに自己解凍ツールが含まれている特別なアーカイブ形式のことです。自己解凍書庫は、特別なソフトウェアをインストールすることなく、アーカイブ内のファイルを展開できます。自己解凍書庫は通常、.exe、.zipx、.7zなどの拡張子を持ち、自己解凍ツールを組み込むことで、単一のファイルにアーカイブされたファイルと必要なユーティリティをすべてまとめることができます。これにより、アーカイブの配布と展開が容易になり、受信者はアーカイブ内のファイルにアクセスするために別のソフトウェアを探す必要がなくなります。