生成論的アルゴリズムとは、コンピューターサイエンスにおける手法の一種で、ランダム性に基づいて注釈やインプットなしに新しいデータを作成します。これらは、学習データに基づいてパターンを識別し、それらを使用して新しいデータを生成する伝統的なアルゴリズムとは異なり、確率分布モデルに基づいています。生成論的アルゴリズムは、音声や画像、さらにはテキストなど、さまざまな種類のデータの生成に使用できます。これにより、データサイエンティストは、現実的なデータを使用してモデルをトレーニングしたり、新しいアイデアをテストしたりできます。