可逆式圧縮とは？その仕組みと利点を解説 可逆式圧縮とは、圧縮されたデータを元の状態に完全に復元できる圧縮方式のことです。圧縮時にデータが失われることはなく、解凍後には元のデータと完全に一致します。この仕組みは、圧縮アルゴリズムがデータの冗長性を利用してデータを圧縮することによって実現します。圧縮アルゴリズムは、データ内の繰り返しパターンや規則性を特定し、それをよりコンパクトな表現に変換します。解凍時には、元のデータは圧縮アルゴリズムの逆プロセスによって復元されます。

-リレーショナルデータベースとは- リレーショナルデータベースは、データを関連付けるテーブル構造を使用するデータベースの一種です。各テーブルには、識別可能な各エンティティを表す行と、そのエンティティの属性を表す列があります。 この構造により、異なるテーブルにまたがるデータ間の関係を簡単に表現できます。たとえば、顧客データベースには、「顧客」テーブルと「注文」テーブルがあり、顧客と注文の関係を表す「顧客ID」列を共有しています。 リレーショナルデータベースでは、クエリを使用してデータを検索できます。クエリは、テーブル間の関係を使用して特定の基準に基づいてデータを取得します。たとえば、特定の日付に注文した顧客の情報を取得するために、「注文」テーブルと「顧客」テーブルからデータを取得するクエリを使用できます。