機械翻訳の仕組みでは、コンピューターがどのように人間の言葉を別の言語に変換しているのかについて解説します。機械翻訳は、統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）という2つの主要なアプローチを使用します。 SMTは、大量の翻訳済みテキストデータをトレーニングに使用します。コンピューターは、これらのデータから、特定の単語やフレーズの対応関係を学習します。その後、この情報を使用して、新しいテキストを翻訳します。 一方、NMTはニューラルネットワークを使用します。これは、人間の脳の仕組みを模したコンピューターモデルです。NMTシステムは、言語間の関係を直接学習し、より流畅でニュアンスに富んだ翻訳を生成できます。

この2つの機能には明確な違いがあります。まず、「新規保存」は、既存のドキュメントに新しい変更を保存する操作です。一方、「新規作成」は、新しい空白のドキュメントを作成する操作です。 「新規保存」を使用すると、既存のドキュメントの変更内容が上書きされ、現在のバージョンに保存されます。これは、作業中のドキュメントに新しい情報を追加した場合や、編集中に修正を行った場合に使用します。元のドキュメントの内容は失われます。 一方、「新規作成」は、最初から新しいドキュメントを作成する場合に使用します。新しいドキュメントには何も含まれておらず、ユーザーは新しいコンテンツを入力または追加する必要があります。このオプションは、新しいプロジェクトを開始したり、別のドキュメントのテンプレートから開始したりする場合に使用します。