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画像認識の仕組みと原理 画像認識は、コンピューターが画像から意味のある情報を抽出する能力です。これは、マシンビジョン技術の一種で、カメラやセンサーからの画像を使用して、物体を識別、分類、分析します。 画像認識システムは、主に以下のステップで動作します。 * -前処理- 画像のノイズやゆがみを削除し、処理しやすい形式に変換します。 * -特徴抽出- 画像内の重要な特徴（エッジ、コーナー、テクスチャ）を特定します。 * -特徴記述- 抽出した特徴を数式または数値で記述します。 * -分類または検出- 特徴記述を使用して、画像内のオブジェクトを識別または検出します。 これらのステップを実行するために、画像認識システムは次のような手法を使用します。 * -畳み込みニューラルネットワーク (CNN)- 画像内の特徴を検出するために使用されます。 * -特徴記述子 (SIFT、SURF)- 特徴を記述するために使用されます。 * -サポートベクターマシン (SVM)- 画像内のオブジェクトを分類するために使用されます。